エンジニア派遣による、行内プロダクト開発の伴走支援
概要
群馬県の金融機関への、生成AIプロフェッショナルサービスによるご支援です。エンジニアを現場に派遣し、行内で使うプロダクトの開発に伴走しています。
外部のベンダーとして要件を受け取って作るのではなく、現場に入ってニーズを自分で拾いながら作る形を取っています。あわせて、金融業界固有のセキュリティに関する知見を組織に残すことを支援の目的に含めています。
課題
金融機関では、業務の細部が長年の運用の積み重ねでできています。そのため、要件定義書に書き起こした時点で現場の実態から離れてしまうことが起こりがちです。
- 現場が本当に困っていることが、要件として上がってくる過程で抜け落ちる
- 発注してから納品されるまでの間に、業務の前提が変わってしまう
- できあがったものが使われず、結局これまでのやり方に戻る
加えて、金融機関ならではのセキュリティ要件があります。一般的な開発の常識がそのまま通用しない場面が多く、要件を理解した上で設計できる人材が社内に限られていました。
外部に発注するほどではないが、社内だけでは手が回らないという領域が積み上がっている状態でした。
ご支援の内容
現場に入ってニーズを拾う
エンジニアが現場に入り、行員の方々の業務を間近で見ながらニーズを収集しています。会議で挙がる要望だけでなく、日々の作業の中で「仕方なくそうしている」部分を見つけることを重視しています。
要件を受け取る立場ではなく、要件を一緒に作る立場で関わることで、実態から離れた仕様になることを防いでいます。
行内プロダクトの開発
拾ったニーズを仕様に落とし、実際に開発しています。大きな仕組みを一度に作るのではなく、小さく作って現場で使ってもらい、反応を見ながら改善する進め方です。
使われなかった場合にすぐ方向を変えられることが、現場に入って開発する形の利点です。
金融業界固有の知見の注入
開発と並行して、金融業界のセキュリティ要件に関する知見を組織へ共有しています。
なぜその制約があるのか、どこまでなら許容されるのか、といった判断の背景を伝えることで、次に同様の判断が必要になったときに行内で結論を出せるようにすることが目的です。作ったものを納めるだけでなく、判断できる人を増やすことを支援の範囲に含めています。
進め方
- 現場のニーズ収集 — 業務を間近で見ながら、実態に即した要望を拾う
- 仕様化 — 拾ったニーズを、小さく作れる単位の仕様に落とす
- 開発と改善 — 現場で使ってもらい、反応を見ながら改善を重ねる
生まれた変化
- 要件定義の過程で抜け落ちていた現場の困りごとが、開発の対象として拾われるようになりました
- 小さく作って試す進め方により、使われないまま終わるものが減りました
- 金融業界固有のセキュリティ要件について、行内で判断できる範囲が広がりました
数値による効果測定は行っていません。掲載できる実測値が得られた際に追記します。
同じようなご相談について
本件は生成AIプロフェッショナルサービスでのご支援です。エンジニアの派遣・常駐のほか、サービス開発の伴走、アプリケーション開発の受託、生成AIに最適化した組織設計、人材育成にも対応しています。
最終的に社内で回せる状態にすることを前提に、技術移転と人材育成を計画に織り込みます。費用は支援の範囲・体制・期間によって変わるため、個別にお見積りいたします。まずはお問い合わせください。