エンジニア向け生成AI勉強会と学習コンテンツ提供、サービス開発の伴走まで

生成AIプロフェッショナルサービス大学生伴走サービス

概要

都内のIT企業への、2つのサービスを組み合わせたご支援です。エンジニアを対象とした生成AI活用の勉強会を実施し、あわせて学習用コンテンツを継続的にお届けしています。さらに、同社の自社サービス開発に対しても継続的に伴走しています。

学ぶ場と、実際に手を動かす場の両方を支えているのが本件の特徴です。勉強会で扱った内容がそのまま開発の現場で試され、そこで出た課題が次の学習テーマに戻ってくる循環ができています。

エンジニアが在籍する会社であっても、生成AIの活用となると話は別でした。

技術そのものへの理解は早い一方、変化の速度に追いつき続けることが難しく、「どのモデルを、どの用途に、どう組み合わせるか」という判断に迷いが生じていました。個々のエンジニアが業務の合間に情報を追う形になっており、知見が個人にとどまって組織に蓄積されない状態です。

また、自社サービスに生成AIを組み込むにあたっては、試作までは進むものの、実運用に耐える設計に落とし込む段階で手が止まるという課題がありました。技術検証と、事業として成立させる設計との間には距離があります。

すでに開発ができる方々が対象なので、入門的な内容には時間を割かず、実装の判断に直結するテーマを扱いました。モデルやツールの選定基準、プロンプトの設計、出力の評価方法、既存システムへの組み込み方といった、手を動かす際に迷う箇所が中心です。

参加者から出た実際の実装上の悩みをその場で扱えるのが、社外の講師を招く勉強会との違いです。

勉強会は開催のたびに時間を確保する必要があり、全員が毎回参加できるとは限りません。そこで、各自のペースで学べる学習用コンテンツを継続的にお届けしています。

生成AIの分野は情報の陳腐化が速いため、一度作って終わりにせず、継続的に更新・追加しています。参加できなかった回の内容を後から追えるようにしたことで、チーム内の理解度の差が開きにくくなりました。

学習と並行して、同社の自社サービス開発にも伴走しています。高度エンジニアが開発チームに入り、技術選定からアーキテクチャ設計、実装レビューまでを一緒に進めています。

提案書を納めて終わりにせず、意思決定の場で手を動かすことを重視しています。勉強会で扱った内容が実際の開発でどう機能するかを、同じ体制の中で確かめられる点が、学習と実装を分けた場合との大きな違いです。

進め方のステップ

数値による効果測定は行っていません。掲載できる実測値が得られた際に追記します。

本件は生成AIプロフェッショナルサービスと大学生伴走サービスを組み合わせたご支援です。学習と開発のどちらか一方だけをご依頼いただくことも、本件のように両方を組み合わせることもできます。

開発だけ、研修だけといった部分的なご依頼にも対応しています。費用は支援の範囲と体制によって変わるため、お問い合わせいただいた上で個別にお見積りいたします。月額制の大学生伴走サービスの料金は料金のご案内をご覧ください。