全社員の生成AIリテラシーを底上げし、参加学生の採用にもつながった勉強会
概要
群馬県内で製造業を営む企業への、大学生伴走サービスによるご支援です。全社員を対象にした生成AIの勉強会を、大学生が講師となって複数回にわたり実施しました。
一度きりの研修で終わらせず回数を重ねたことで、社内に「まず試してみる」という空気が生まれました。さらに、継続的に企業へ通った学生がその会社の風土や仕事の進め方を理解し、結果として採用に至るという副次的な成果もありました。
課題
生成AIという言葉は社内でも聞こえてくるものの、実際に業務で使っている社員はごく一部にとどまっていました。ご相談をいただいた時点で、現場からは次のような声が挙がっていたといいます。
- 何ができて何ができないのかが分からず、試す前に手が止まってしまう
- 業務のデータを入力してよいのか判断がつかず、セキュリティ面が不安
- 詳しい人に聞きたいが、社内にその役割の人がいない
経営層のご要望は明確で、特定の部署だけが使える状態にするのではなく、全社員が同じ土台に立てるようにしたいというものでした。情報システム部門を持たない企業にとって、この「全社の底上げ」を自力で進めるのは負担が大きく、外部の力を借りることになりました。
ご支援の内容
大学生が講師となり、全社員向けの生成AI勉強会を複数回にわたって開催しました。
基礎から、業務の文脈に落とすまで
初回は生成AIの基礎と、業務で使う際に押さえるべき注意点から始めました。技術の解説に偏らず、「この会社のこの業務なら、どこに使えそうか」という話に時間を割いています。
回を追うごとに、実際の業務を題材にしたハンズオンの比重を増やしました。参加者が自分の手を動かし、その場で結果を見られるようにすることで、「聞いて分かった気になる」状態を避けています。
参加者の反応を次回に反映する
各回の終わりに出た疑問や「こういうことはできないか」という要望を持ち帰り、次回の題材に組み込みました。複数回に分けた最大の利点はここにあります。次の回までに各自が業務で試し、その結果を持ち寄る流れができたことで、勉強会が一方通行の講義ではなく、社内の検討の場として機能するようになりました。
学生が講師を務める意味
年齢の近くない相手に「こんな基本的なことを聞いてもいいのか」と身構えてしまう場面は、どの企業にもあります。大学生が講師に立つことで質問のハードルが下がり、素朴な疑問がその場で出てくるようになりました。教える側の学生にとっても、相手に伝わる言葉を選ぶ訓練になっています。
進め方
- 課題の共有 — 経営層と現場の双方から、現在の業務と困りごとを伺う
- 勉強会の実施 — 基礎から始め、回ごとに業務の題材へ寄せていく
- 業務での試行 — 次回までに各自が実際の業務で試し、結果を持ち寄る
- 定着 — 出てきた活用例を社内で共有し、続けられる形にする
生まれた変化
- 一部の社員だけが使っている状態から、全社員が生成AIツールを業務で試せる状態になりました
- 「使ってよいかどうか」の判断に迷う場面が減り、質問が社内で回るようになりました
- 勉強会を担当した学生が企業の風土と仕事を理解したことで、採用につながりました
数値による効果測定は行っていません。掲載できる実測値が得られた際に追記します。
同じようなご相談について
本件は大学生伴走サービスでのご支援です。月額制で、研修・勉強会に加えて、業務ツールの開発の伴走もご相談いただけます。料金の詳細は料金のご案内をご覧ください。
サービス開発や全社的な組織設計まで踏み込む必要がある場合は、高度エンジニアが伴走する生成AIプロフェッショナルサービスもご用意しています。どちらが適しているか分からない段階でも構いません。まずはお問い合わせください。